Data Engineering Lead
16.08.2023
Kraków
Rzeszów
Warszawa
Zdalnie
-
O pracodawcy
Chcesz wyznaczać strategię dla obszaru danych w G2A? Kreować wizję platform, jako produktów, które ułatwiają zespołom pracę w zakresie analizy danych? Współpracować z leaderami IT w budowaniu strategii technologicznej firmy? A do tego wiesz co to podejście produktowe i lubisz pracować z ludźmi?
Jeśli wszystkie odpowiedzi są na tak, to serdecznie zapraszamy Cię do współpracy.
-
Świetnie pasujesz do tej roli, jeśli:
- Posiadasz dużą wiedzę i zrozumienie zagadnień tech stacku Big Data (Apache Flink, Apache Spark, Apache Kafka, Apache Airflow)
- Masz doświadczenie z Azure Databricks
- Biegle używasz języka Golang
- Posiadasz biegłość w zakresie stacku Google (Google Big Query, Google Analytics 4, Google Tag Manager Server-side)
- Posiadasz biegłość w zakresie stacku Microsoftu (MS SQL, MS SSIS, PowerBI)
- Biegle posługujesz się narzędziami Kubernetes, Tableau i Ceph
- Posiadasz dużą wiedzę i zrozumienie zagadnień wzorców architektury Data Warehousing
- Rozumiesz koncepcje High Availability i Scalability na wszystkich poziomach przetwarzania danych
- Masz przynajmniej 4-letnie doświadczenie w przetwarzaniu znacznych ilości danych (DWH, ETL, strumieniowanie lub masowe przetwarzanie Big Data)
- Masz przynajmniej 2 lata doświadczenia w budowaniu back-endu aplikacji
- Posiadasz profesjonalne doświadczenie na stanowisku Data Engineering Lead lub podobnym
- Umiesz pracować zespołowo i potrafisz motywować innych do osiągania ich celów
- Posiadasz znakomite umiejętności komunikacyjne i międzyludzkie, ze zdolnością do skutecznej współpracy z międzydziałowymi zespołami
- Posiadasz strategiczne i wizjonerskie podejście
-
Twoje obowiązki:
- Zarządzanie zespołami Data w celu dostarczenie wysoce wydajnych i skalowalnych rozwiązań przetwarzania danych
- Możliwość zbudowania swojego własnego zespołu
- Realny wpływ na tworzenie produktów i pełna odpowiedzialność za nie
- Wpływ na strategię G2A
- Wspieranie zespołów w przekładaniu celów na grafik zadań i aktywności
- Wprowadzanie najlepszych praktyk zarządzania danymi
- Tworzenie jasnej komunikacji między zespołami Data, a resztą organizacji
- Projektowanie i utrzymywanie kompletnej architektury analizy danych dla całej firmy
- Wspieranie zespołów w podejmowaniu decyzji architekturalnych
- Codzienna współpraca z działami Business oraz Product
- Oczekiwanie rozwiązań opartych o przejrzyste badania i doświadczenie techniczne
- Przypominanie zespołom o standardach firmy i najlepszych praktykach działu Technology
- Utrzymywanie i budowanie pozytywnej kultury pracy w ramach zespołu
- Wykonywanie zadań administracyjnych zgodnie z polityką firmy wobec menedżerów
- Stałe poszukiwania wiodących rozwiązań technologicznych
-
Dlaczego warto do nas dołączyć:
- Możesz pracować zdalnie
- Otrzymasz niezbędne narzędzia pracy, takie jak laptop i telefon
- wybrane przez Ciebie sprzęty ergonomiczne i elektroniczne takie jak podnóżki, piłki do siedzenia przy biurku, fotel i podpórkę pod plecy, monitor, podkładkę pod mysz, stację dokującą, mysz, klawiaturę i słuchawki
- Dbamy o work life fit i well-being naszego zespołu
- Dajemy możliwość realizacji własnych pomysłów i je doceniamy
- Wspieramy rozwój kompetencji, umożliwiamy udział w szkoleniach wewnętrznych i zewnętrznych
- Działamy w oparciu o wartości DEI - Diversity, Equity & Inclusion (różnorodność, równość i włączenie)
- Wspieramy inicjatywy oddolne, angażujemy wspólnie się w działania charytatywne
- Mamy wartościowe benefity, takie jak welome pack, vouchery do platformy Worksmile (co miesiąc wszyscy G2Anians dostają pakiet 150 punktów o wartości 150 zł, które mogą przeznaczyć na wiele usług i produktów znanych marek, dostępnych na platformie), opiekę medyczną, bezpłatną naukę języków (angielski, hiszpański i niemiecki), kartę Multi Sport, możliwość udziału w szkoleniach wewnętrznych i zewnętrznych oraz konferencjach branżowych i wiele innych.